Tổng quan
Nhu cầu thực tiễn
Ngay cả đối với các nhà nghiên cứu khoa học, việc viết nghiên cứu học thuật cũng đầy thách thức và tốn thời gian, đặc biệt là đối với những người có hạn chế về kỹ năng viết (Gewin, 2018, được trích dẫn bởi Trần Ngọc Mai, 2023). Trong lĩnh vực khó khăn trong viết mà người viết gặp phải, Yağız và Yiğiter (2012) cho rằng các vấn đề về diễn ngôn là điều cần thiết nhưng lại khó khăn đối với người mới bắt đầu để thành thạo. Khó khăn về diễn ngôn đề cập đến các rào cản ngữ pháp ở cấp độ câu và đoạn văn, trở ngại về từ vựng, vấn đề về hình thức, tính kết nối, tính gắn kết và tính mạch lạc giữa các phần của văn bản.
Trước những thách thức này, sự ra đời của Chat GPT đã mang lại nhiều lợi ích to lớn trong việc giúp sinh viên nâng cao kỹ năng viết trong nghiên cứu học thuật khi nâng cao hiệu quả viết, cải thiện khả năng sử dụng ngôn ngữ một cách lưu loát và phạm vi tiếp cận thông tin rộng hơn và giải thích chi tiết (Nguyễn Thị Thúy Nga & Mai Ngọc Khôi, 2023). Với khả năng phân tích, xử lý dữ liệu lớn và đưa ra câu trả lời từ việc tổng hợp và tóm tắt thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, ChatGPT đã mang lại sự thay đổi to lớn trong cách sinh viên tiếp cận thông tin trong quá trình học tập (Nguyễn Thị Lê Quỳnh và cộng sự, 2024).
Tuy nhiên, việc sử dụng chatbot này cũng nêu ra một số mối quan ngại nhất định liên quan đến tính liêm chính trong học tập của sinh viên, bao gồm sự phụ thuộc vào công nghệ và các vấn đề đạo đức khác (Alharbi & Khalil, 2023, được trích dẫn bởi Islam và cộng sự, 2024). Do đó, giải quyết sự gian lận trong học tập trong bài viết của sinh viên phát sinh từ việc sử dụng ChatGPT là vấn đề mà các giảng viên phải đối mặt (Mohammadkarimi, 2023). Để duy trì tính liêm chính, Turnitin, Unicheck, PlagScan, Noplag và các công cụ kiểm tra đạo văn khác được sử dụng trong nhiều tổ chức giáo dục khác nhau (Eke, 2023). Tuy nhiên, các công cụ này vẫn gặp phải thách thức trong việc phát hiện nội dung do ChatGPT tạo ra (Perkins, 2023).
Trong khi có khá nhiều bài viết về tác động của ChatGPT đến tính chính liêm chính trong bài viết học thuật trong bối cảnh quốc tế, thì nghiên cứu tương tự trong bối cảnh Việt Nam còn khá ít. Có hai nghiên cứu tập trung vào các vấn đề về tính liêm chính khi áp dụng ChatGPT trong bài viết học thuật. Một trong số đó là nghiên cứu của Nguyễn Thị Thúy Nga và Mai Ngọc Khôi (2023) được thực hiện tại một trường đại học quốc tế tại Hà Nội, và nghiên cứu còn lại là của Bùi Thị Thảo Uyên và Tống Tân Vĩnh An (2025) đã điều tra hiện tượng này trong số sinh viên tại Trường Đại học Ngoại ngữ – Tin học Thành phố Hồ Chí Minh (HUFLIT). Tuy nhiên, khi xem xét ở một phạm vi hẹp hơn là việc sử dụng AI, đặc biệt là ChatGPT, trong các bài viết nghiên cứu học thuật, các nghiên cứu ở cả bối cảnh Việt Nam và quốc tế đều còn khá ít và có những thiếu sót nhất định về mặt phương pháp nghiên cứu và khung lý thuyết.
Tổng quan tài liệu công trình nghiên cứu liên quan
Nghiên cứu về vai trò của ChatGPT trong quá trình viết nghiên cứu học thuật, Zohery (2023) đã khái niệm hoá các công dụng của ChatGPT dựa trên lý thuyết về chu trình viết bài, từ bước viết khái niệm nghiên cứu cho tới xuất bản. Tuy nhiên mô hình này có thiếu sót khi không xem xét đến vai trò của ChatGPT trong bước lên ý tưởng. Ngược lại, khung lý thuyết của Khalifa và Albadawy (2024) đã đề cập và nghiên cứu về vai trò của ChatGPT trong bước đầu tiên của quá trình viết nhưng lại bỏ qua bước xuất bản. Vì vậy nghiên cứu này sẽ sử dụng kết hợp cả 2 mô hình trên để xem xét một cách toàn diện nhất cách sinh viên sử dụng ChatGPT trong nghiên cứu học thuật.
Nghiên cứu về thái độ của sinh viên đối với việc sử dụng ChatGPT trong nghiên cứu học thuật, hai khung lý thuyết của Davis (1989) và Shoufan (2023) được sử dụng. Về khung lý thuyết TAM (Technology Acceptance Model) được đề xuất bởi Davis (1989), đây là khung lý thuyết nền tảng giúp điều tra việc sử dụng và chấp nhận công nghệ, trong đó thái độ của người sử dụng được quyết định bởi sự nhận thức về tính hữu ích và tính dễ sử dụng. Khung lý thuyết này được áp dụng trong việc thiết kế bảng hỏi nhằm đánh giá thái độ chung của sinh viên do tính linh hoạt và dễ dự đoán của các biến trong khung lý thuyết. Đối với khung lý thuyết của Shoufan (2023), các chủ đề (theme) được chia thành 2 nhóm tích cực và tiêu cực nhằm đánh giá tính tích cực và tiêu cực của việc sử dụng ChatGPT trong giáo dục. Khung lý thuyết này phù hợp để xây dựng và phân tích câu trả lời phỏng vấn do sự đa dạng của mỗi chủ đề (theme) dựa trên trải nghiệm cá nhân.
Khi xem xét đến các vấn đề liêm chính có thể gây ra bởi việc sử dụng ChatGPT trong các bài viết nghiên cứu học thuật, một khung lý thuyết tổng hợp từ các nghiên cứu của Moya và cộng sự (2024), Mahama và cộng sự (2023) và Mohamed (2023) được áp dụng. Nguyên nhân là do hiện nay chưa có một khung lý thuyết chính thức xem xét đến các vấn đề liêm chính học thuật khi áp dụng AI trong nghiên cứu, vì vậy các vấn đề được phát hiện trong một bài nghiên cứu tổng quan phạm vi và hai bài nghiên cứu nổi bật trong năm tiếp theo. Các vấn đề liêm chính chủ yếu được nêu ra là giảm tải nhận thức (bao gồm cản trở khả năng sáng tạo và tư duy phản biện), đạo văn và các vấn đề về tác quyền, thông tin không chính xác (bao gồm thông tin bịa đặt và sai sự thật), lạm dụng để gian lận (bao gồm khoán việc và đồng tác giả ẩn danh) và không công bằng (tức nội dung có chứa sự thiên vị hoặc ngôn ngữ mang tính phân biệt). Khung lý thuyết này được sử dụng trong cả bảng hỏi khảo sát và phỏng vấn.
Ý nghĩa khoa học
Bằng cách cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về việc sử dụng AI trong bài viết học thuật, nghiên cứu này có thể đóng vai trò là nguồn tài nguyên cho cả người học và giáo viên. Các giảng viên có thể sử dụng dữ liệu nghiên cứu để hiểu các mục đích sử dụng của sinh viên và thực hiện những thay đổi phù hợp đối với chương trình giảng dạy hoặc phương pháp giảng dạy của họ để giúp sinh viên phát triển các kỹ năng cần thiết để khắc phục những thách thức phổ biến mà sinh viên gặp phải trong bài viết học thuật. Hơn nữa, bằng cách hiểu được các mục đích sử dụng và thái độ của sinh viên đối với việc sử dụng AI, đặc biệt là ChatGPT, trong nghiên cứu học thuật, các giảng viên có thể hỗ trợ để đảm bảo sinh viên sử dụng AI một cách có đạo đức trong công việc học thuật.
Đối với các nhà hoạch định chính sách, những phát hiện trong nghiên cứu này khám phá ra các hoạt động của sinh viên trong việc sử dụng ChatGPT và tác động nhận thức của họ khi sử dụng công cụ này đối với tính chính trực trong học thuật khi viết nghiên cứu học thuật, cung cấp cho các nhà lãnh đạo tổ chức, giảng viên và nhà giáo dục những hiểu biết sâu sắc có giá trị để thiết lập và triển khai các hướng dẫn hoặc chính sách phù hợp liên quan đến việc sử dụng AI trong lĩnh vực học thuật.
Cuối cùng, những hàm ý rộng hơn của nghiên cứu này mở rộng ra ngoài bối cảnh trực tiếp của trường đại học được chọn, vì dữ liệu thu thập được cũng đóng góp vào các cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng học thuật về việc sử dụng AI để viết nghiên cứu. Do đó, những phát hiện có thể đóng vai trò là thông tin tham khảo cho tình trạng hiện tại của việc sinh viên tiếng Anh sử dụng ChatGPT trong việc viết nghiên cứu học thuật.